MERGE Type 3 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

Microsoft SQL Server‘da MERGE komutunun kullanımı ve Slowly Changing Dimension çözümlerinin MERGE komutu ile nasıl yapılabileceğini önceki makalelerimde yazmıştım. Özellikle Type 1 Slowly Changing Dimension (SCD) ve Type 2 Slowly Changing Dimension (SCD) yapılarını ayrı ayrı nasıl çözümleyebileceğimizi daha önce ele almıştık. İhtiyacınız olan tüm SCD yapılarını öğrenmek ve bunların MERGE ile nasıl yapılabildiğini öğrenmek ise yeni konuya başlamadan önce bu makalelere bir göz atmak isteyebilirsiniz. Eğer sadece Type 3 SCD ile ilgileniyorsanız bu durumda direkt olarak makalemize devam edebilirsiniz.

  • SQL Server MERGE Komutu Kullanımı ve Performans Önerileri

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/sql-server-merge-komutu-kullanimi-ve-performans-onerileri/

  • MERGE Type 1 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/merge-type-1-slowly-changing-dimension-scd-kullanimi/

  • MERGE Type 2 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/merge-type-2-slowly-changing-dimension-scd-kullanimi/

Bu makalemizde Slowly Changing Dimension Type 3 çözümümün ne olduğu ve SQL Server’da MERGE komutu ile nasıl ele alınabileceğini göstereceğiz. Diğer makalelerimizde olduğu gibi yine bu durumunu bir örnek demo üzerinde gerçekleştireceğiz. İsterseniz ilk olarak Type 3 SCD‘nin ne olduğunu ve Type 1 SCD ile Type 2 SCD‘den nasıl ayrıştığını bahsedelim.

Type 1 SCD ile kaynak tablomuzdan hedef tablomuza daha önce aktarımı yapılmış olan kayıtlar için gelen güncellemeler overwrite edilerek hedefte daha önce var olan kaydın üzerinde güncelleme yapılmaktadır. Dolayısıyla update işlemi ile var olan kayıt üzerinde güncelleme çalışmaktadır.

Type 2 SCD ile kaynak tablomuzdan hedef tablomuza daha önce aktarımı yapılmış olan kayıtlar için gelen güncellemeler verinin historical yani tarihsel geçmişini tutabilmek için versiyonlu bir şekilde tutulmaktadır. Bunu gerçekleştirmek için var olan kayıt pasif olarak işaretlenecek ve yeni gelen güncel bilgiyi içeren yeni bir satır hedef tabloya aktif olacak şekilde eklenecektir. Bu şekilde Type 2 SCD ile verinin tarihsel geçmişini de satır bazlı normalize bir yapıda tutulmaktadır.

Type 3 SCD ile ise kaynak tablomuzdan hedef tablomuza daha önce aktarımı yapılmış olan kayıtlar için gelen güncellemeler verinin yine benzer şekilde historical yani tarihsel geçmişini tutabilmek için kullanılabilir. Burada Type 3 SCD’nin Type 2 SCD’den farklı olan tarafı yeni gelen güncel bilgiyi tutmak için yeni bir satırda tutmak yerine denormalize bir şekilde yeni bir kolonda bu bilgiyi tutmaktadır. Dolayısıyla Type 3 SCD ile verinin tarihsel olarak geçmiş bilgisine tasarım anında eklenen versiyon adedi kadar olan ek kolonlar üzerinden erişilebilmektedir.

Type 3 Slowly Changing Dimension‘ın ne olduğundan kısaca bahsettik. Type 2 SCD’ye çok benzediğini ancak verinin historical geçmişini satır bazlı olarak değil sütun bazlı olarak tuttuğunu belirttik. Tabi ki bu şekilde kolon bazlı geçmişi tutmak sadece tablo tasarımına başlarken verinin kaç versiyon geriye yönelik tutulacağının belirlenmesi gerekliliği ve normalizasyon kurallarının uygulanmaması nedeniyle çoğu durumda pek tercih edilmemektedir. Genellikle Type 2 SCD ile verinin tarihsel geçmişini tutmak çok daha verimli ve performanslı olacaktır.

Bu kadar teorik bilgiden sonra hızlıca örneğimize geçelim. Diğer SCD type’larında kullandığımız tablo ve verileri gerektiği kadar değiştirerek bu örnekte de kullanacağız. Bunun için ilk olarak demomuzda kullanacağımız tablolarımızı create edelim:

create table EmployeeSource
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO

create table EmployeeTarget
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit,
Salary_Previous_1 decimal,
Salary_Previous_1_ValidTo datetime,
Salary_Previous_2 decimal,
Salary_Previous_2_ValidTo datetime
)
GO

Burada daha önceki örneklerden farklı olarak hedef tablomuz olan EmployeeTarget tablosuna 4 adet yeni kolon ekledik. Biz örneğimiz için maaş bilgisi üzerinde yapılan değişikliklerin sadece son 2 versiyonunu tutmak istediğimiz için Salary_Previous_1 kolonu ile maaşın değişmeden önceki son halini yani birinci tarihsel geçmişini tutuyoruz. Aynı şekilde Salary_Previous_2 kolonunda da maaşın daha önceki hali olan ikinci tarihsel geçmiş versiyonunu tutuyoruz. Burada güncelleme yapıldığı tarihleri de Salary_Previous_1_ValidTo ve Salary_Previous_2_ValidTo kolonlarında tutacağız.

Oluşturduğumuz tablolarımıza örnek olması açısından bir kaç adet veri girişi yapalım:

insert into dbo.EmployeeSource
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 2000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(5, N'Şeydanur', N'Sandıkçı', N'Danışman', GETDATE(), 1000, 1)
GO

insert into dbo.EmployeeTarget 
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 1000, 1, NULL, NULL, NULL, NULL),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1, NULL, NULL, NULL, NULL),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1, NULL, NULL, NULL, NULL),
(4, N'Merve', N'Sağlam', N'Kıdemli Danışman', '20150618', 1800, 1, NULL, NULL, NULL, NULL)
GO

Burada hedef tablomuzda henüz verinin geçmiş bilgisi olmadığını simule etmek için son eklenen dört kolondaki değerleri NULL olarak bıraktık. Tablomuzu sorgulayalım ve işleme başlamadan önceki halini görelim:

sorgu_baslamadan_once

Sorguyu çalıştırdığımızda verileri aldığımız kaynak tablomuzu temsil eden EmployeeSource tablosu ile verileri aktarmayı amaçladığımız hedef tablomuzEmployeeTarget tablosunda bazı verilerin farklı olduğunu görebilirsiniz. Örneğimizde 1 nolu id ye sahip Abdullah Altıntaş’ın kaynak tablodaki maaş bilgisi değişmiş ve 1000 yerine 2000 değerini almış, 2 ve 3 nolu id ye ait kayıtlarda herhangi bir değişiklik yapılmamıştır. Ayrıca kaynak tabloda hedef tablosunda henüz bulunmayan 5 nolu id ye sahip Şeydanur Sandıkçı eklenmiş olmakla beraber hedef tablosunda artık kaynak tabloda bulunmayan 4 nolu id ye sahip Merve Sağlam kaydı bulunmaktadır.

Örneğimizdeki amacımız olan maaş bilgisinin tutulduğu Salary kolonu üzerinde yapılacak olan değişiklikleri Type 3 Slowly Changing Dimension (SCD) ile ele almak olduğu için MERGE komutumuzu bu senaryoyu karşılayacak şekilde yazacağız. Böylece Salary kolonu üzerinde güncelleme yapıldığında yeni bir satır eklenmeyecek, onun yerine güncel maaş bilgisi Salary kolonuna yazılacak, geçmiş maaş bilgisi de Salary_Previous_1 kolonuna aktarılacaktır.

İstediğimiz senaryoyu karşılayabilmek için gerekli olan MERGE komutu aşağıda bulunmaktadır:

MERGE INTO dbo.EmployeeTarget as t
USING dbo.EmployeeSource as s
ON t.EmployeeID = s.EmployeeID
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
	INSERT (EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive)
	VALUES (s.EmployeeID, s.FirstName, s.LastName, s.Title, s.RecruitmentDate, s.Salary, s.IsActive)
WHEN MATCHED AND t.Salary <> s.Salary  THEN
	UPDATE SET  t.Salary = s.Salary,
				t.Salary_Previous_1 = t.Salary,
				t.Salary_Previous_1_ValidTo = GETDATE(),
				t.Salary_Previous_2 = t.Salary_Previous_1,
				t.Salary_Previous_2_ValidTo = t.Salary_Previous_1_ValidTo;

Yukarıdaki MERGE komutunu çalıştırdığımızda ve tablolarımız tekrar sorguladığımızda aşağıdaki gibi bir sonuç karşımıza gelecektir:

scd_type_3_sonra

Sonuçlardan görüleceği üzere Abdullah Altıntaş‘a ait maaş bilgisi değişikliğe uğradığı için ve bu durumu Type 3 SCD ile yönetmek istediğimiz için var olan kaydın Salary kolonu yeni güncel değeri almış ve eski maaş bilgisi Salary_Previous_1 kolonuna aktarılmıştır. Aynı zamanda işlemin gerçekleştiği zaman bilgisi de geçerlilik tarihini tutmak için Salary_Previous_1_ValidTo kolonuna yazılmıştır. Bu arada 5 no’lu id’ye sahip olan Şeydanur Sandıkçı da yeni gelen bir kayıt olduğu için son dört kolon NULL olacak şekilde EmployeeTarget tablosuna eklenmiştir.

Peki ilerleyen zamanlarda ilgili kişiye ait tekrar maaş bilgisi değiştiğinde durum ne olacak? Bunu test etmek için Abdullah Altıntaş‘ın kaynak tablomuz olan EmployeeSource tablosundaki maaş bilgisini 3000 olarak güncelleyelim:

update dbo.EmployeeSource
set Salary = 3000
where EmployeeID = 1

Ardından MERGE komutunu tekrar çalıştırıp neler olduğuna bakalım:

scd_type_3_sonra_2

Yukarıdaki sonuçlarda görüleceği üzere Abdullah Altıntaş‘a ait Salary kolonu en güncel versiyon olan 3000 değerini tutmaktadır. Değişen Salary bilgisi olan 2000 değeri Salary_Previous_1 kolonunda tutulurken, daha önceki maaş olan 1000 değeri ise Salary_Previous_2 kolonunda tutulmaktadır. Aynı zamanda değişikliklerin yapıldığı tarih bilgileri de Salary_Previous_1_ValidTo ve Salary_Previous_2_ValidTo kolonlarında tutulmaktadır. Biz örneğimizde Salary kolonuna ait değişikliklerin sadece son 2 versiyonunu tutacak şekilde tasarladık ancak istenilen durumlarda bu değer ihtiyaca göre tasarım anında değiştirilerek gereklilikler karşılanabilir.

Bu yazımızda Slowly Changing Dimension Type 3 işlemini MERGE komutu ile nasıl tasarlayabileceğimizi ele aldık. Aynı zamanda Type 1 SCD, Type 2 SCD ve Type 3 SCD karşılaştırması yaparak çalışma mekanizmalarının nasıl farklı olduğunu gösterdik. Yapmış olduğumuz örnek ile de Type 3 SCD‘ye bir senaryo üzerinden yaklaşarak sonuçlarını değerlendirdik. Bir sonraki yazımızda MERGE serisinin devamı olarak Type 4 SCD işlemini MERGE komutu ile nasıl yapabileceğimizi ele alacağız.

Umarım faydalı olur. Keyifli okumalar…

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

MERGE Type 2 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

Daha önceki yazılarımda MERGE komutunun SQL Server‘da kullanılma seçenekleri ve komut yapısını ele almıştım. Ayrıca MERGE komutu kullanılarak nasıl bir Type 1 Slowly Changing Dimension (SCD) oluşturulabileceğini örnekler üzerinde göstermiştim. Bunlar ile ilgili yazılarıma aşağıdaki linklerden erişebilir ve konunun devamına geçmeden kısaca göz atmak isteyebilirsiniz:

  • SQL Server MERGE Komutu Kullanımı ve Performans Önerileri

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/sql-server-merge-komutu-kullanimi-ve-performans-onerileri/

  • MERGE Type 1 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/merge-type-1-slowly-changing-dimension-scd-kullanimi/

Bu yazımızda ise SQL Server’da MERGE komutu kullanılarak Slowly Changing Dimension (SCD) Type 2 çözümünün nasıl uygulanabileceğini ele alacağız. Örneğimize geçmeden önce kısaca Type 2 SCD‘nin ne olduğunu da açıklayalım. Type1 SCD ile kaynaktan gelen yeni veriler hedef tabloya insert edilmekte ve kaynakta değişikliğe uğramış olan ve hedef tabloya daha önce aktarılmış olan veriler hedefte daha önce bulundukları için update ile overwrite edilerek var olan kayıt üzerinde ilgili değişiklik yansıtılmaktaydı. Type 2 SCD ile ise hedef tabloda olmayan kaynaktan yeni gelen veriler insert edilecek, hedefte bulunan ancak kaynakta değişikliğe uğramış olan kayıtlar overwrite ile üzerine (var olan satır üzerinde) güncelleme yapılmak yerine history tutulabilmesi için eski kayıt pasife çekilecek ve güncel değeri tutan yeni bir kayıt tabloya eklenecektir. Bu nedenle Type 2 SCD ile verinin historical yani tarihsel geçmişinin de tutulabilmesine olanak sağlanmaktadır.

Bu kadar teorik bilgiden sonra örneğimizi gerçekleştirerek demo üzerinde sonuçları inceleyelim. Daha önceki MERGE yazılarımızda kullandığımıza çok benzer bir yapıyı bu örnekte de kullanıyor olacağız. Sadece farklı olarak ilgili satırın güncel kayıt olup olmadığını tutmak için bir flag kolonu (IsActive) ekleyeceğiz. Aynı zamanda kaydın eklenme ve güncellenme tarihlerini elde edebilmemiz için başlangıç ve bitiş tarihlerini tutabileceğimiz 2 kolon (StartDate ve EndDate) daha ekleyeceğiz. Örneğimiz için tabloların oluşturulma scriptleri aşağıdaki gibi olacaktır:

create table EmployeeSource
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO


create table EmployeeTarget
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit,
StartDate datetime,
EndDate datetime
)
GO

Kaynak ve hedef tablolarımızı oluşturduktan sonra bunlara demomuz için biraz veri girişi yapalım:

insert into dbo.EmployeeSource
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 2000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(5, N'Şeydanur', N'Sandıkçı', N'Danışman', GETDATE(), 1000, 1)
GO

insert into dbo.EmployeeTarget 
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 1000, 1, '20120721', '99991231'),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1, '20090101', '99991231'),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1, '20140103', '99991231'),
(4, N'Merve', N'Sağlam', N'Kıdemli Danışman', '20150618', 1800, 1, '20150618', '99991231')
GO

Örneğimizde yeni eklenen IsActive kolonuna şu an örnek verilerin hepsi için 1 yani Aktif kayıt olduğunu girdik. Aynı zamanda kaydın başlangıç tarihi kolonu olan StartDate için RecruitmentDate kolonundaki işe giriş tarihini girdik. Kaydın bitiş tarihi için ise henüz kayıtlar aktif kayıt olduğu için 31.12.9999 tarihini girdik. Burada başka kullanımlar da mevcut olup bunların detaylarına bu makalede girmeyeceğiz. Ancak başka bir yazımızda bu kullanımları da ele alacağız.

Verileri insert ettikten sonra tablomuzu sorgulayalım ve gelen sonuçları ekranda inceleyelim:

select * from dbo.EmployeeSource
select * from dbo.EmployeeTarget

Sorguyu çalıştırdığımızda verileri aldığımız kaynak tablomuzu temsil eden EmployeeSource tablosu ile verileri aktarmayı amaçladığımız hedef tablomuz EmployeeTarget tablosunda bazı verilerin farklı olduğunu görebilirsiniz. Örneğimizde 1 nolu id ye sahip Abdullah Altıntaş’ın kaynak tablodaki maaş bilgisi değişmiş ve 1000 yerine 2000 değerini almış, 2 ve 3 nolu id ye ait kayıtlarda herhangi bir değişiklik yapılmamıştır. Ayrıca kaynak tabloda hedef tablosunda henüz bulunmayan 5 nolu id ye sahip Şeydanur Sandıkçı eklenmiş olmakla beraber hedef tablosunda artık kaynak tabloda bulunmayan 4 nolu id ye sahip Merve Sağlam kaydı bulunmaktadır.

scd2sorgusonucu

Örneğimizdeki amacımız kaynak EmployeeSource tablomuza yeni eklenen ve henüz hedef tablomuz EmployeeTarget‘a eklenmemiş olan kayıtların INSERT edilmesini sağlamak ve daha önce aktarımı yapıldıktan sonra kaynak EmployeeSource tablomuzda güncellenmiş kayıtların güncel hallerinin EmployeeTarget tablosuna aktarılmasını sağlamak olacaktır. Yalnız burada Type 1 SCD yapısını kullanarak var olan kaydın üzerinde overwrite ederek güncelleme yapmak yerine, Type 2 SCD kullanarak personellerin maaşlarında yapılan değişikliklerin geçmişini (historical data) de tutmak istemekteyiz. Bu nedenle Salary kolonu üzerinde Type 2 SCD uygulayacağız.

Bu isteklerimizi karşılayabilmek için MERGE komutu ile aşağıdaki Type 2 SCD kodunu oluşturup çalıştıracağız:

INSERT INTO dbo.EmployeeTarget
SELECT EmployeeID,
		FirstName,
		LastName,
		Title,
		RecruitmentDate,
		Salary,
		IsActive,
		StartDate,
		EndDate		
FROM
	(
	MERGE INTO dbo.EmployeeTarget as t
	USING dbo.EmployeeSource as s
	ON t.EmployeeID = s.EmployeeID	
	WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
		INSERT (EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive, StartDate, EndDate)
		VALUES (s.EmployeeID, s.FirstName, s.LastName, s.Title, s.RecruitmentDate, s.Salary, 1, GETDATE(), '99991231')
	WHEN MATCHED AND t.IsActive = 1 AND t.Salary <> s.Salary  THEN
		UPDATE SET  t.IsActive = 0, t.EndDate = GETDATE()
	OUTPUT $Action ActionOut, 
			s.EmployeeID, 
			s.FirstName, 
			s.LastName, 
			s.Title, 
			s.RecruitmentDate, 
			s.Salary, 
			1 as IsActive,
			GETDATE() as StartDate, 
			'99991231' as EndDate			
	) as MergeTbl
WHERE MergeTbl.ActionOut = 'UPDATE';

Yukarıda yazmış olduğumuz MERGE komutunu çalıştırdığımızda istemiş olduğumuz sonucu elde etmiş olacağız. Kaynaktan yeni gelen 5 no’lu id’ye sahip Şeydanur Sandıkçı hedef tablomuza insert edilmiş olacak. Aynı zamanda Salary kolonu üzerinde Type 2 Slowly Changing Dimesnion (SCD) yapısını oluşturduğumuz için Abdullah Altıntaş’a ait maaş bilgisi değiştiği için hedefte daha önce 1000 değerine sahip olan satır historical amaçlı korunmuş ve IsActive kolonu 0 olarak update edilmiştir. Yine benzer şekilde bu kaydın başlangıç zamanı işe giriş tarihi olarak korunmuş ancak bitiş tarihi kolonu olan EndDate güncellemenin yapıldığı tarihi alarak bu kaydın eski kayıt olduğu set edilmiştir. Bunlarla birlikte Abdullah Altıntaş‘a ait yeni bir kayıt eklenmiş ve güncel maaş bilgisi olan 2000 değeri buraya eklenmiştir. Bu satırın başlangıç tarihi olan StartDate kolonu ilgili değişikliğin yapıldığı update tarihini almış durumdadır. EndDate kolonu ise kayıt hala aktif olduğu için 31.12.9999 tarihini göstermektedir.

Son durumda verilerimizi kontrol etmek için tekrar tablolarımızı sorguladığımızda aşağıdaki gibi sonuçlarla karşılaşmaktayız:

scd2sonucseti

İstenilen verinin tarihsel geçmişini tutabileceğimiz yapıyı MERGE Type 2 SCD ile tasarlamış olduk ve sonuçları da yukarıdaki gibi listeledik. Şimdi yazılan MERGE komutunun karışıklığı nedeniyle kısaca parça parça üzerinden geçelim:

  • Kodun ilk kısmında INSERT INTO … SELECT … yapısı kullanılarak select ifadesi içinden dönecek olan verileri hedef tabloya insert etmekteyiz.
  • FROM ifadesinden sonra parantezler içerisine aldığımız MergeTbl ismini verdiğimiz derived table içinde asıl ihtiyacımız olan MERGE komutunu kullanmaktayız.
    • Bu kısımda ilk olarak hedef tablomuzu veriyoruz. Ardından USING ifadesi ile kaynak tablomuzu belirtiyoruz. ON koşulunda da ilgili satırın hedef ve kaynakta bulunup bulunmadığını kontrol etmek için unique kolonlar üzerinden eşleştirme yapıyoruz.
    • İkinci kısımda WHEN NOT MATCHED BY TARGET ifadesi ile daha önce olmayan yeni eklenmesi gereken kayıtlar için INSERT komutunu belirtiyoruz.
    • Üçüncü kısımda WHEN MATCHED ifadesi ile kaynaktan hedefe daha önce aktarılmış kayıtları buluyoruz ve IsActive = 1 koşulu ile aktif olan kayıtları filtreliyoruz. Aynı zamanda Salary kolonu üzerinde Type 2 SCD yapmak istediğimiz için bu kayıtların Salary değerleri eşleşmeyenleri yani değişikliğe uğrayanlarını elde edip güncelliyoruz. Burada historical olarak eski kaydı temsil edebilmesi için ilgili kayıtların IsActive değerini 0 olarak, EndDate değerini de sistemde işlemin yapıldığı tarih olarak güncelleyip kapatıyoruz.
    • Dördüncü kısım olan OUTPUT bölümünde ise değişikliğe uğramış kaydın güncel yeni halini INSERT edebilmek için gerekli olan kolonları ve hesaplamaları OUTPUT‘a gönderiyoruz. $Action ile daha önceki makalelerimizde belirttiğimiz gibi MERGE içinde yapılan işlemi (INSERT, UPDATE, DELETE) elde edebiliyoruz. Burada dikkat etmemiz gereken son nokta ise yeni kayıt güncel kayıt olacağı için IsActive değerini 1 olarak, StartDate kolonunu işlemin yapıldığı tarih olarak, EndDate kolonunu ise 31.12.9999 olarak set etmiş olmamız.
  • En son kısım olan WHERE ifadesinde ise MERGE komutunun yer aldığı derived table içinden sadece UPDATE ile güncelleme yapılmış kayıtları elde edecek şekilde filreliyoruz. Dolayısıyla değişikliğe uğramış olan kayıtların yeni halleri MERGE içinde yazılan OUTPUT ile buraya gönderilecek ve ilk ifade olan INSERT INTO … SELECT … komutu sayesinde güncel kayıt hedef tablomuza ayrı bir satır olarak eklenecektir.

Bu yazımızda daha önce genel hatlarını ve Type 1 SCD yapısını ele aldığımız MERGE komutu ile Type 2 Slowly Changing Dimension (SCD) yapısını nasıl gerçekleştirebileceğimizi ele aldık. Veritabanlarında ilgili kayıt update edildiğinde var olan kayıt üzerine overwrite ederek değil de ilgili satırın hem eski halini hem de güncel halini tutmamıza olanak sağlayan historical veri tutma mekanizmasını MERGE komutu ile nasıl yapabileceğimizi bir örnek ile göstermiş olduk. Bir sonraki yazımızda ise MERGE komutu ile Type 3 SCD işleminin nasıl yapılabileceğini ele alacağız.

Umarım faydalı olur. Keyifli okumalar…

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

Microsoft Açık Akademi Yaz Okulu – Microsoft Azure Stream Analytics Sunumu

Her yıl Microsoft Türkiye lokasyonunda düzenlenen ve Türkiye’nin çeşitli üniversitelerinden öğrencilerin katılımıyla gerçekleştirilen Microsoft Açık Akademi Yaz Okulu etkinliğinde bu yıl da sunumlarımızla katılımcılara güncel teknolojiler hakkında bilgi aktardık. Microsoft’un bulut çözümleri platformu olan Microsoft Azure üzerinde veri çözümlerinin neler olduğu ile ilgili katılımcılara sunumlar gerçekleştirdik.

acikakademi foto.jpg-large

Geçtiğimiz hafta gerçekleştirdiğimiz sunumda öncelikle Data Platform MVP’lerinden Koray Kocabaş hocamız Big Data kavramlarından bahsetti ve Big Data konsepti içerisinde neler olduğunu katılımcılara çok güzel örneklerle aktardı. Devamında bana devrettiği sunum kısmında katılımcılara Big Data ve Data Analytics kapsamında önemli bir yer tutan stream olarak gelen verinin ele alınması konusunda Microsoft’un çözümleri olan Azure Event Hubs ve Azure Stream Analytics servisleri ile ilgili katılımcılara bilgiler verdik.

Sunum esnasında 2 farklı senaryo ele aldık ve bunlarla ilgili demo gerçekleştirdik. İlk olarak stream olarak akan verinin analizinin yapılmasının ardından anlık olarak dashboard’larda gerçek zamanlı olarak nasıl raporlanabileceği Microsoft Power BI kullanarak gerçekleştirildi. İkinci case altında ise analizi yapılan verinin Azure SQL Database hizmetinde nasıl depolanabileceği gösterildi. Günün devamında yine Koray Kocabaş hocamız bu depolanan verinin Microsoft Big Data çözümleri ile nasıl yönetilebileceğini gösteren sunumlar ve örneklerle günü tamamladı.

Böyle bir organizasyonda yer almak ve öğrencilere sunum yapmak benim açımdan çok keyifliydi. Öncelikle bu organizasyonun düzenlenmesinde emeği geçenler olmak üzere sunuma katılan ve bir şeyler öğrenmek için can atan bütün katılımcılara çok teşekkür ederim. Benzer etkinliklerde tekrar görüşmek dileğiyle…

acikakademisinif

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

Stream Analytics ile Analiz Edilen Verinin Azure SQL Database’de Depolanması (Demo)

Advanced Data Analytics konu başlığı altında daha önce ele aldığımız makalelerde stream olarak gelen, akan verilerin Microsoft Azure Event Hubs servisi ile elde edilebileceğini ve Microsoft Azure Stream Analytics servisi ile bu verilerin analiz edilebileceğini ele almıştık. Stream Analytics’ten çıkan bu verilerin de Microsoft Power BI ürünü ile bağdaştırılarak gerçek zamanlı olarak raporlanabileceğini göstermiştik. Bu konuda daha önce yazmış olduğumuz makalelere aşağıdaki linklerden erişebilirsiniz:

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/real-time-click-stream-analizi-icin-microsoft-azure-cozumleri-serisi/

Stream olarak akan verinin analizi yapıldıktan sonra gerçek zamanlı olarak raporlanması ihtiyacının dışında, daha sonra tekrar ele alınabilmesi için bir veri tabanında depolanması ihtiyacı da karşımıza çıkabilir. Bu makalemizde stream olarak akan verinin Event Hubs ile elde edilmesi ve Stream Analytics ile analiz edilmesinin ardından Azure SQL Database‘de nasıl depolanabileceğini ele alacağız.

Serinin önceki yazılarında kullanmış olduğumuz uygulamayı kullanarak aynı şekilde click stream verisini üreteceğiz ve daha önceki makalemizde ele aldığımız üzere Azure Event Hubs ile bu veriyi elde edeceğiz.

Yine serinin önceki yazılarında ele aldığımız üzere Event Hubs ile elde edilen veriyi Stream Analytics ile analiz edeceğiz. Burada sadece farklı olarak Stream Analytics job’ının output kısmında Power BI yerine Azure SQL Database tercihini yapacağız. Böylelikle analiz edilen veriyi Azure SQL Database içinde oluşturulan tabloda depolayabileceğiz.

Verilerin Azure SQL Database hizmetinde tutulabilmesi için bu aşamada ya var olan hazır bir Azure SQL Database servisini kullanarak ya da yeni bir Azure SQL Database oluşturarak işlemlerimizi tamamlıyoruz. Yeni bir Azure SQL DB oluşturabilmek için Azure portal üzerinde alt tarafta bulunan New sekmesine tıklıyoruz ve Data Services altında bulunan SQL Database hizmetini seçiyoruz. Quick Create ile veya Custom olarak oluşturacağımız database’e bir isim veriyoruz. Örneğimizde biz “altintasdb” adını vermiş olduk. Ayrıca oluşturulma aşamasında yetkili bir kullanıcı adı ve şifreyi belirleyerek ilerliyoruz.

Azure SQL Database servisi oluşturulduktan sonra erişim için gerekli izinlerin ve firewall kurallarının oluşturulması gerekmektedir. Lokal bilgisayarımızda bulunan SQL Server Management Studio (SSMS) ile Azure SQL Database’e bağlanabilmek için kullanmakta olduğumuz IP adresine erişimi açmamız gerekmektedir. Bu işlemi Azure SQL Database sayfasında bulunan Server kısmındaki Configure tabına gelerek Ip Rule (Add rule diyerek) tanımlayabilirsiniz. Aynı zamanda Azure SQL Database’in diğer Azure servisleri tarafından kullanılabilmesi için de aynı sayfanın alt kısmında bulunan izin verme kısmında gerekli seçeneği Yes olarak işaretleyerek aktif hale getiriyoruz. İlgili değişiklikleri yaptıktan sonra sayfanın altında bulunan Save butonu ile değişiklikleri kaydediyoruz.

sqldb_configure

Bu aşamadan sonra Azure SQL Database hizmeti kullanıma hazır hale gelecektir. İlgili database’e daha rahat erişim için SSMS üzerinden gerekli connection’ı oluşturuyoruz. Burada server name kısmına Azure portal üzerinden database sekmesinde bulunan Server Name’i ([uniqueisim].database.windows.net şeklinde olacak) yazarak bağlanıyoruz. Ayrıca Azure SQL Database’e bağlantı için Windows Authentication desteklenmediği için SQL Authentication seçerek Azure SQL Database oluştururken girilen yetkili kullanıcı adı ve şifresini yazarak bağlantı sağlıyoruz.

sqldb_connection

Bağlantıyı oluşturduktan sonra Azure SQL Database’de bulunan altintasdb‘nin altında altintas_table isminde akan verilen tutulacağı bir tablo oluşturuyoruz. Tablonun create scripti aşağıdaki gibi olacaktır:

CREATE TABLE altintas_table
(
Ad nvarchar(50),
ResimAd nvarchar(50),
Zaman nvarchar(50) primary key,
X nvarchar(50),
Y nvarchar(50)
)
GO

Bu kodu çalıştırarak ilgili verilerin tutulacağı altintas_table oluşturulduktan sonra artık Azure Stream Analytics‘in output seçeneğini ayarlayabiliriz. Bunun için Azure portal üzerinde Stream Analytics servisinin output sekmesine geliyoruz ve aşağıdaki şekilde Azure SQL Databse seçeneğini seçiyoruz.

output_sqldb

Bir sonraki gelen ekranda output alias, database name, username, password ve table name alanlarını daha önce konfigure ettiğimiz şekilde girerek işlemi aşağıdaki şekilde tamamlıyoruz.

output_sqldb2

Bu aşamadan sonra artık ilgili Stream Analytics job’ını çalıştırarak akan verilerin output olarak database’e kaydedilmesini sağlayabiliriz. Serinin daha önceki yazılarında belirtildiği gibi job’ın bulunduğu sayfanın alt kısmında bulunan Start butonuna tıklayarak ilgili job’ı başlatabilirsiniz.

Buraya kadar yapılan işlemler başarılı bir şekilde tamamlandıysa ve Stream Analytics job’ı başarılı bir şekilde başlatılabildiyse uygulamamız üzerinde gerçekleştirilen click’ler anlık olarak Event Hubs tarafından toplanacak, Stream Analytics ile analiz edilecek ve ardından tanımlanan output ile Azure SQL Database’de bulunan altintas_table ismindeki tabloya kayıt edilecektir. Tablomuzu aşağıdaki gibi sorgulayıp verilerin geldiğinden emin olalım:

sql_query_out

Görmüş olduğunuz gibi uygulama üzerinde yapılan her bir tıklamaya ait veriler oluşturulan tabloya kaydedilmektedir. Tıklamayı geçekleştiren kullanıcının adı, tıklanan remin adı, tıklamanın gerçekleştiği zaman, tıklanan remin X ve Y koordinat bilgileri ilgili tabloya satır satır kaydedilmektedir.

Bu yazımızda Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics ve Azure SQL Database çözümlerini kullanarak akan verinin analiz edilmesi ve ardından bir veritabanında saklanması için gereken çözümleri ele almış olduk. İlerleyen günlerde Advanced Data Analytics konu başlığı altında yeni yazılarımızla yine birlikte olmak üzere…

Keyifli okumalar…

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

Stajokulu – SQL Server 2016 Mimarisi ve Yenilikleri Etkinliği

Geçtiğimiz hafta Realtime Click Stream Analysis with Azure Stream Analytics konu başlığı ile katıldığım etkinlikte bu hafta da yaklaşık 70 öğrencinin katılımıyla “SQL Server 2016 Mimarisi ve Yenilikleri” konu başlığında bir sunum gerçekleştirmiş oldum. Oldukça keyifli geçen sunum esnasında katılımcılara T-SQL’den başlayıp SQL Server 2016 Yenilikleri ile biten bir sunum gerçekleştirdim.

İstanbul Şehir Üniversitesi’nde gerçekleştirilen organizasyonda etkinlik boyunca sunuma katılan tüm öğrencilere ve etkinliğin düzenlenmesinde rol alan organizasyon ekibine çok teşekkür ederim. Böyle organizasyonlar ile heyecanlı ve hevesli üniversite öğrencilerine yeni teknolojileri anlatmak bizlere keyif veriyor…

Bir sonraki etkinlikte görüşmek dileğiyle…

13908981_1031077020280411_2130843920135485032_o

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

İstanbul Şehir Üniversitesi Bilişim Etkinliği

İstanbul Şehir Üniversitesi’nde düzenlenen ve üniversitelerin çeşitli bölümlerinden katılımcılarla gerçekleştirilen etkinlikte yaklaşık 40 katılımcıya “Kariyer Gelişiminde Önemli Noktalar ve Bilişim Sektöründe İş Fırsatları” konulu bir sunum gerçekleştirmiş olduk. Özellikle Microsoft teknolojileri ve bulut çözümlerinin gelecekte kariyer anlamında gençlere ne gibi avantajlar sağlayacaklarını sunum boyunca katılımcılara aktardık.

Yaklaşık 2 saat boyunca sunumumuza katılan ve etkili bir şekilde katılımlarıyla sunuma zevk katan tüm katılımcılara ve etkinliğin düzenlenmesinde rol alan organizasyon ekibine gönülden teşekkür ederim.

Bir sonraki etkinlikte görüşmek dileğiyle…

stjokl

stjokl3

 

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

Stajokulu – Realtime Clickstream Analysis with Azure Stream Analytics Etkinliği

Her yıl geleneksel olarak düzenlenen ve Türkiye’nin çeşitli üniversitelerinden öğrencilerin ve yeni mezunların katılımı ile gerçekleştirilen stajokulu etkinliğine bu yıl da yine destek olduk. Realtime Clickstream Analysis with Azure Stream Analytics konulu sunumum ile yer aldığım etkinlikte 70 civarında katılımcıya Microsoft Azure Stream Analytics, Microsoft Azure Event Hubs ve Microsoft Power BI çözümleri kullanılarak gerçek zamanlı akan bir verinin nasıl elde edilebileceği, analiz edilebileceği ve gerçek zamanlı olarak raporların oluşturulabileceği katılımcılara uygulamalı örnekleri ile gösterildi.

İstanbul Şehir Üniversitesi’nde düzenlenen ve oldukça verimli bir şekilde geçen yaklaşık 3 saat boyunca sıkılmadan etkin bir şekilde etkinliğimize katılan ve etkinliğin daha eğitici ve eğlenceli bir şekilde geçmesini sağlayan tüm organizasyon ekibine ve katılımcılara çok teşekkür ederim. Bir sonraki etkinlikte görüşmek dileğiyle…

WhatsApp Image 2016-08-05 at 10.38.07

WhatsApp Image 2016-08-05 at 10.38.06

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

MERGE Type 1 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

Serinin daha önceki yazılarında MERGE komutunun genel kullanımını ve performans önerilerini ele almıştık. İncelemek isterseniz aşağıdaki linkten erişebilirsiniz:

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/sql-server-merge-komutu-kullanimi-ve-performans-onerileri/

Veritabanı sistemlerinde ETL süreçleri ile veri aktarımı çok sık karşılaştığımız durumlardan biridir. Özellikle OLTP sistemlerden DataWarehouse yapılarına veri aktarırken ETL süreçlerini ve toollarını kullanarak aktarımlar gerçekleştirmekteyiz. Microsoft SQL Server ürün ailesinde de bu amaçla kullanabileceğimiz SQL Server Integration Services (SSIS) adında bir servis bulunmaktadır. SSIS servisi ve SQL Server Data Tools (eski adıyla Business Intelligence Development Studio) kullanılarak ETL süreçleri tasarlanabilmektedir.

Temel ETL süreçlerinde en sık karşılaştığımız noktalardan biri daha önce aktarımı yapılmış olan bir tablodaki verilerin incremental bir yapıda (sadece değişen verilerin) ele alınması sürecidir. Daha önce kaynak sistemden verileri alınmış ve hedef sisteme yüklenmiş bir tablo için bütün verinin doldur boşalt yöntemiyle (verilerin silinip tekrar yüklenmesi) tekrar yüklenmesi performans açısından bizleri olumsuz etkilemektedir. Dolayısıyla en son aktarımdan sonra sadece değişikliğe uğramış olan kayıtların ve yeni eklenen kayıtların ele alınması performansımızı arttıracaktır. Bu işleme literatürde Slowly Changing Dimension (SCD) denilmektedir. SSIS içerisinde de bu işlemi gerçekleştirmek için kurulumla birlikte gelen SCD komponenti bulunmaktadır. Ancak bu SCD komponenti row by row çalıştığı için büyük boyutlara sahip tablolarda işlem yaparken performans açısından oldukça yavaş çalışmaktadır. SCD kullanımına alternatif olarak SQL Server 2008 ile birlikte hayatımıza giren MERGE komutu kullanılarak çok daha performanslı bir çözüm üretilebilmektedir. Bu yazımızda MERGE komutunu kullanarak Type 1 SCD çözümünü nasıl gerçekleştirebileceğimizi ele alacağız.

Öncelikle örnekleri yapabilmemiz için gerekli olan kaynak ve hedef tablolarımızı oluşturalım. Örneğimizde EmployeeSource isminde bir kaynak tablomuzu ve aynı yapıya sahip EmployeeTarget isminde bir hedef tablomuzu kullanacağız. Bu iki tablonun scriptleri aşağıdaki gibidir:

create table EmployeeSource
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO


create table EmployeeTarget
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO

Bu iki tabloyu create ettikten sonra içine örneğimizi gerçekleştireceğimiz birkaç tane veri girişi yapalım:

insert into dbo.EmployeeTarget 
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 1000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(4, N'Merve', N'Sağlam', N'Kıdemli Danışman', '20150618', 1800, 1)
GO

insert into dbo.EmployeeSource
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 2000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(5, N'Şeydanur', N'Sandıkçı', N'Danışman', GETDATE(), 1000, 0)
GO

Ardından bu komutları da çalıştırdıktan sonra tablolarımız üzerindeki verileri kontrol edelim:

select * from dbo.EmployeeSource
select * from dbo.EmployeeTarget

Sorguyu çalıştırdığımızda verileri aldığımız kaynak tablomuzu temsil eden EmployeeSource tablosu ile verileri aktarmayı amaçladığımız hedef tablomuz EmployeeTarget tablosunda bazı verilerin farklı olduğunu görebilirsiniz. Örneğimizde 1 nolu id ye sahip Abdullah Altıntaş’ın kaynak tablodaki maaş bilgisi değişmiş ve 1000 yerine 2000 değerini almış, 2 ve 3 nolu id ye ait kayıtlarda herhangi bir değişiklik yapılmamıştır. Ayrıca kaynak tabloda hedef tablosunda henüz bulunmayan 5 nolu id ye sahip Şeydanur Sandıkçı eklenmiş olmakla beraber hedef tablosunda artık kaynak tabloda bulunmayan 4 nolu id ye sahip Merve Sağlam kaydı bulunmaktadır.

kaynak ve hedef

Örneğimizdeki amacımız kaynak EmployeeSource tablomuza yeni eklenen ve henüz hedef tablomuz EmployeeTarget‘a eklenmemiş olan kayıtların INSERT edilmesini sağlamak ve daha önce aktarımı yapıldıktan sonra kaynak EmployeeSource tablomuzda güncellenmiş kayıtların güncel hallerinin EmployeeTarget tablosuna aktarılmasını sağlamak olacaktır. Böylece Type 1 SCD yapısını MERGE komutu ile kullanarak sadece değişikliğe uğramış olan kayıtların işlenmesini sağlamış olacağız. Bu açıdan tablomuzda sadece maaş kolonu üzerinde yapılan değişikliklerin hedef tablo üzerinde halihazırda bulunan kayıt için overwrite edilerek güncellenmesini sağlayacağız.

 Bu işlemi gerçekleştirmek için aşağıdaki kod bloğunu çalıştırmamız gerekmektedir;

MERGE INTO dbo.EmployeeTarget as t
USING dbo.EmployeeSource as s
ON t.EmployeeID = s.EmployeeID
WHEN MATCHED AND t.Salary <> s.Salary  THEN
	UPDATE SET  t.Salary = s.Salary
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
	INSERT (EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive)
	VALUES (s.EmployeeID, s.FirstName, s.LastName, s.Title, s.RecruitmentDate, s.Salary, s.IsActive);

Yukarıdaki kod bloğu ile kaynak ve hedef tablolarımızda bulunan veriler EmployeeID kolonları üzerinden kontrol edilerek ilgili kaydın daha önce aktarımının yapılmış olup olmadığını kontrol edilmektedir. Ardından her iki tabloda da eşleşen EmployeeID’ler daha önce aktarımı yapılmış olan kayıtları temsil ettiği için bu kayıtların Salary kolonunda değişiklik yapılıp yapılmadığını kontrol edilmektedir. Değişikliğe uğramış olan kayıtlar için UPDATE komutu ile ilgili kaydın maaş bilgisi güncellenmektedir. Bu şekilde ilgili kayıt overwrite edilerek maaş bilgisi güncellenmekte ve Type 1 SCD gerçekleştirilmektedir.

Aynı zamanda EmployeeID’leri eşleşmeyen kayıtlar için de henüz aktarımı yapılmadığı için INSERT komutu kullanılarak hedef tabloya eklenmesi sağlanmaktadır. Yukarıdaki komutu çalıştırdığımızda aşağıdaki gibi bir çıktı üretmektedir;

merge type1

Görüldüğü üzere 1 nolu kayıt Abdullah Altıntaş’a ait Salary kolonundaki bilgi 2000 olarak update edilmiş ve ilgili kayıt overwrite edilerek bu güncelleme yapılmıştır. Aynı zamanda 5 nolu kayıt Şeydanur Sandıkçı da yeni gelen bir kayıt olduğu için EmployeeTarget tablosuna INSERT edilmiştir.

Bu yazımızda MERGE komutunu kullanarak Slowly Changing Dimension (SCD) Type 1 işlemini nasıl gerçekleştirebileceğimizi ele almış olduk. Yaptığımız örnek üzerinde de değişikliğe uğrayan kayıtların nasıl overwrite edildiğini görmüş olduk. Bir sonraki yazımızda MERGE komutu kullanılarak Type 2 SCD işlemini nasıl gerçekleştirebileceğimizi göstereceğiz. Umarım faydalı olur.

Keyifli okumalar…

Yazar: Abdullah ALTINTAŞ

 

Veritabanı Kavramı ve Veritabanı Yönetim Sistemleri (Level 1 – 01) – Video

Uzun zamandır teknik konularla ilgili makaleler yazmaktayım. Makale yazmak ve sorunlara ait çözümleri sunmak gerçekten keyifli oluyor. Ancak bazen bir sorunun çözümü için çok fazla ekran görüntüsü ekleme ihtiyacı olabiliyor. Bu nedenle bazı konuları makale olarak yazmak yerine video çekimi yaparak paylaşmanın da oldukça yararlı olacağının farkına vardım. Bu nedenle uzun süredir yapmak istediğim video serisine bu hafta itibarıyla başlıyorum. İlk olarak Microsoft SQL Server’a ait konuları Level – 1 (Başlangıç),  Level – 2 (Orta) ve Level – 3 (İleri Seviye) olacak şekilde sınıflandırarak çekeceğim. Çektiğim video serilerini youtube kanalım üzerinden sizlerle paylaşıyor olacağım. Ayrıca içeriğin dağılmaması açısından çektiğim videoları fırsat buldukça www.abdullahaltintas.com adlı blogumda da paylaşıyor olacağım.

İlk olarak Başlangıç düzeyi konuları ele aldığım videoları bu video ile birlikte yayınlamaya başlıyorum. Umarım faydalı olur.

Bu video içinde;

  • Data & Database Concepts
  • Relational Database Management Systems (RDBMS)
  • SQL Server as a RDBMS
  • SQL Server Editions & Versions
  • SQL Server Management Studio (SSMS)

konularını bulabilirsiniz. Ayrıca slayt setini de aşağıya ekliyorum.

Keyifli izlemeler 🙂

SlideShare Linki:

http://www.slideshare.net/AbdullahALTINTA/veritaban-kavram-ve-veritaban-ynetim-sistemleri-level-1-01-63526506

Ayrıca slayta aşağıdan da erişebilirisniz;

SQL Server Execution Plan Mimarisi Kitabımız Yayınlandı!!!

SQL Server ile çalışırken dikkat ettiğimiz en önemli konulardan biri SQL Server’da çalıştırdığımız sorguların performansıdır. Yazdığımız sorguların performanslı bir şekilde çalışması bizler için oldukça önem arz etmektedir. Bu nedenle çoğu uygulama geliştirici ve veritabanı yöneticisi tarafından çalıştırılan sorguların hangi çalıştırılma yöntemini kullanarak işleme alındığını incelemek ve buna uygun müdahalelerde bulunmak gerekebilir. İşte bu nedenle SQL Server’ın bir sorguyu nasıl çalıştıracağının veya nasıl çalıştırdığının yöntemi Execution Plan olarak bilinmektedir. Bu kitabımızda SQL Server’a ait Execution Plan Mimarisi’ni detaylı olarak ele aldık. Kitabın yazılmasında hem arkadaşım hem de meslektaşım olan İsmail Adar ile birlikte rol almak benim için büyük bir keyifti. Umarım okurken sizler de aynı keyfi alırsınız…

 Kitabı aşağıdaki linkten indirebilirsiniz. Keyifli okumalar…

SQL Server Execution Plan Kitabı

kitap kapak